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智慧農(nóng)業(yè)是什么?

來源:m.petajastudio.com   時間:2024-09-07 11:43   點(diǎn)擊:92   編輯:niming   手機(jī)版

智慧農(nóng)業(yè)的項(xiàng)目。

智慧農(nóng)業(yè)可發(fā)展植保無人機(jī)、未來農(nóng)場、農(nóng)業(yè)AI技術(shù)、節(jié)水農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等項(xiàng)目。植保無人機(jī):就是用于農(nóng)林植物保護(hù)作業(yè)的無人駕駛飛機(jī),通過地面遙控或?qū)Ш斤w控,來實(shí)現(xiàn)噴灑作業(yè),可以噴灑藥劑、種子、粉劑等。未來農(nóng)場:智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)全方位支持耕、種、管、收,讓作物實(shí)現(xiàn)全程可追溯。

智慧農(nóng)業(yè)就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中去,充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果,集成應(yīng)用計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻技術(shù)、3S技術(shù)、無線通信技術(shù),依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點(diǎn)(環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、決策分析、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)變預(yù)警等智能管理,使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更具有“智慧”,除了精準(zhǔn)感知、控制與決策管理外。從廣泛意義上講,智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。

從當(dāng)前看,智慧農(nóng)業(yè)是解決“三農(nóng)”現(xiàn)實(shí)問題的重要方式。隨著我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平提升和農(nóng)村改革工作的深化,各種風(fēng)險和結(jié)構(gòu)性矛盾也在積累聚集。比如,農(nóng)業(yè)資源和生態(tài)環(huán)境約束日益趨緊,農(nóng)業(yè)發(fā)展方式亟待轉(zhuǎn)變;農(nóng)產(chǎn)品供需結(jié)構(gòu)性、時空性矛盾加大;農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本高、投入大,農(nóng)業(yè)效益低而不穩(wěn)。

從未來看,智慧農(nóng)業(yè)是解決今后農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動強(qiáng)度大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低、農(nóng)民收入較少的問題,需要用好信息技術(shù)這個新手段。通過機(jī)器自主操作、系統(tǒng)智能決策,把累人的農(nóng)活交給機(jī)器干,把操心的事情交給系統(tǒng)完成,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量更高、成本更低、質(zhì)量更好。

進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)智能化應(yīng)用,為解決碎片化數(shù)據(jù)多、系統(tǒng)性數(shù)據(jù)少,形成智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)必需的通用與專用、動態(tài)與靜態(tài)、基準(zhǔn)與實(shí)時相結(jié)合的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。圖撲軟件數(shù)據(jù)可視化技術(shù)支持搭建“智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源‘一張圖’“,”健全重要農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警體系”等,將有效智慧農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)制約。

智慧大棚管理數(shù)據(jù)可視化解決方案

1、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)——采集各地塊播種、施肥、灌溉、除草等農(nóng)事操作記錄,生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù),全生長周期高清圖片,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)可追溯。

2、智能大棚控制——在手機(jī)上即可遠(yuǎn)程手動控制多個大棚的設(shè)施設(shè)備,包括風(fēng)機(jī)、外遮陽、內(nèi)遮陽、噴滴灌、側(cè)窗、水簾、閥門、加溫?zé)舻?。根?jù)時間、氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等,系統(tǒng)可按照設(shè)定規(guī)則,自動進(jìn)行灌溉、通風(fēng)、開關(guān)天窗等操作。

3、水肥一體化自動灌溉系統(tǒng)——通過可控管道系統(tǒng)供水、供肥,使水肥相融后通過管道、噴槍或噴頭進(jìn)行噴灌,均勻、定時、定量的噴灑農(nóng)作物發(fā)育生長區(qū)域。

4、 病蟲害診斷防治系統(tǒng)——用戶發(fā)現(xiàn)作物出現(xiàn)異常時,可通過手機(jī)拍攝作物葉片或者果實(shí)上傳到云平臺,即可在毫秒內(nèi)識別作物是否患有病蟲害,讓你快速確診,準(zhǔn)確用藥,避免延誤病情。

5、氣象環(huán)境監(jiān)測——實(shí)時監(jiān)測空氣溫濕度、光照、降雨量、風(fēng)速、風(fēng)向、大氣壓力、氣體濃度等數(shù)據(jù),并通過設(shè)定相關(guān)報警閾值,實(shí)現(xiàn)即時報警,精準(zhǔn)控制種植環(huán)境指標(biāo)。

6、土壤墑情監(jiān)測——土壤墑情精準(zhǔn)監(jiān)測,異常情況快速預(yù)警;實(shí)時監(jiān)測土壤水張力、土壤溫濕度、水位、溶氧量、pH值等。通過設(shè)定報警閾值,當(dāng)土壤數(shù)據(jù)異常時,系統(tǒng)自動發(fā)出預(yù)警消息提醒工作人員。

7、視頻監(jiān)控系統(tǒng)——無人機(jī)精準(zhǔn)測繪,全程自主飛行,任何地形隨時作業(yè);定位地塊位置、識別地塊分界、測算地塊面積;在電子地圖上圈畫地塊直觀展示。

8、設(shè)施遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)——通過遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),用戶可以遠(yuǎn)程查看設(shè)施環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行情況,可實(shí)現(xiàn)根據(jù)種植預(yù)設(shè)條件,自動控制增溫、降溫、通風(fēng)、灌溉、施肥等設(shè)備的運(yùn)行。

智能水肥一體化監(jiān)控系統(tǒng)

智能水肥一體化控制系統(tǒng)亮點(diǎn):

(1)節(jié)水節(jié)肥——節(jié)水節(jié)肥50%-70%;設(shè)備實(shí)時監(jiān)控用水用肥量,不僅能精確保證水肥平衡還節(jié)省了大量的多余消耗。

(2)省時省力——實(shí)時在線遠(yuǎn)程監(jiān)測,迅速大面積灌溉和施肥。

(3)智能控制——根據(jù)土壤水分等相關(guān)參數(shù)自動反饋控制灌溉。控溫調(diào)濕,避免了施肥澆水過多作物造成黃葉壞死等問題。

(4)提高產(chǎn)量——投運(yùn)該系統(tǒng)可增產(chǎn)30~50%,改善作物品質(zhì),提高經(jīng)濟(jì)效益。

(5)減輕病害——大棚內(nèi)作物極容易產(chǎn)生土傳病害,采用滴灌可以直接有效的控制土傳病害的發(fā)生。

智慧農(nóng)畜一體化監(jiān)管

搭建 3D 輕量化 Low Poly 風(fēng)格的智慧農(nóng)場可視化解決方案,無縫融合 2D、3D 技術(shù),1:1 還原農(nóng)場的區(qū)域規(guī)劃,展開對農(nóng)作物間的網(wǎng)格化管理。運(yùn)用其引擎強(qiáng)大的渲染技術(shù),精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)農(nóng)機(jī)在各地塊的作業(yè)動態(tài)。

遠(yuǎn)程操作農(nóng)機(jī)的啟停,根據(jù)事先規(guī)劃好的路徑,進(jìn)行瓜果糧蔬自動采摘收割工程。設(shè)有車輛抓拍、移動偵測、入侵報警等智能分析功能,對作業(yè)現(xiàn)場、農(nóng)機(jī)軌跡動態(tài)監(jiān)控預(yù)警。2D 面板圖表則呈現(xiàn)各農(nóng)機(jī)的重要運(yùn)行參數(shù)、收割數(shù)據(jù)詳情、歷史數(shù)據(jù)曲線對比等信息。

匹配智能傳感器,即可滿足魚塘、奶牛場、養(yǎng)雞場、養(yǎng)豬場等水產(chǎn)養(yǎng)殖場景進(jìn)行線上查看。聯(lián)動自動飼養(yǎng)、環(huán)境感知、綜合診斷、溯源等功能,對獲取養(yǎng)殖場環(huán)境信息(氨氣、二氧化碳、硫化氫、空氣溫濕度等)進(jìn)行設(shè)備自主調(diào)控。

3D 可視化監(jiān)測畜禽糞污資源化利用情況,可規(guī)模化的避免發(fā)酵堆肥時氧氣濃度、溫度以及生物菌群種類之間產(chǎn)生的差異,對化肥生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行集中運(yùn)行管理、數(shù)據(jù)查詢、化肥轉(zhuǎn)化量統(tǒng)計等支撐服務(wù),縮短發(fā)酵周期,節(jié)省人工成本,從根本上解決了生產(chǎn)上的短板。

農(nóng)產(chǎn)品調(diào)度中心數(shù)據(jù)可視化管理

利用可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)市場內(nèi)客流量、交易趨勢、貨物存量的數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控,幫助管理者實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理。

農(nóng)產(chǎn)品調(diào)度中心各項(xiàng)參數(shù)的可視化,能幫助我們解決 CAPAX 和 OPEX 兩方面的成本。既能避免“猜想”帶來的基建浪費(fèi),還能發(fā)現(xiàn)工作流程中存在的問題,提高工作效率。

可視化豐富的圖表、圖形和設(shè)計元素將相對復(fù)雜、抽象的數(shù)據(jù)通過可視的方式以更直觀理解的形式展現(xiàn),便于運(yùn)維人員的分析處理和存儲,無需通過人工核算等復(fù)雜形式進(jìn)行調(diào)度中心的運(yùn)維分析。

通過調(diào)度中心的數(shù)據(jù),推斷農(nóng)作物的種植類別和面積。任何作物在同一片土地上的過度種植,都可能引發(fā)作物品種的疾病,各地應(yīng)做好休耕輪作,同時根據(jù)不同生產(chǎn)要求,研究不同的耕地維護(hù)和農(nóng)業(yè)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警方案。為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。

智慧農(nóng)業(yè)是以信息和知識為核心要素,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和智能裝備等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)跨界融合,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、個性化服務(wù)的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級階段。

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智慧農(nóng)業(yè)整合生物技術(shù)、信息技術(shù)、智能裝備三大生產(chǎn)力要素,包括智能農(nóng)業(yè)裝備、智能傳感器系統(tǒng)、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人、軟件等主要技術(shù)。

智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景

場景一:智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與裝備。在小麥、玉米、棉花、水稻等主要農(nóng)作物從整地、播種、管理到收獲各個環(huán)節(jié),都需要智能化的信息技術(shù)和智能化的裝備進(jìn)行耦合,來完成這些操作的工藝。目前,國內(nèi)各環(huán)節(jié)的技術(shù)和裝備基本具備,需要組合成一個完整的智能化解決方案。國內(nèi)北斗精準(zhǔn)導(dǎo)航與測控技術(shù)應(yīng)用在播種上,安裝到拖拉機(jī)、插秧機(jī)上,可以讓機(jī)器走直行,行間銜接好,實(shí)現(xiàn)條帶清壟精準(zhǔn)播種,避免復(fù)播、漏播、轉(zhuǎn)行橫播交叉等問題,提高田間作業(yè)質(zhì)量。應(yīng)用在灌溉上,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對行灌溉。農(nóng)業(yè)航空精準(zhǔn)施藥技術(shù),通過作業(yè)規(guī)劃、導(dǎo)航監(jiān)管、施藥控制、施藥質(zhì)量評估、防效評估、病蟲情診斷等,實(shí)現(xiàn)探得清、飛到位、施的準(zhǔn)、霧化好、可評價和全程可控的目標(biāo)。

智能農(nóng)機(jī)

場景二:園藝作物生產(chǎn)。園藝生產(chǎn)以溫室生產(chǎn)為主,在山東壽光建了一個近八萬平米的大型現(xiàn)代智能溫室,全部用國產(chǎn)的技術(shù)和設(shè)備,從水肥管理調(diào)控各個方面進(jìn)行了智能化提升。與荷蘭溫室的耗能、成本、效益相比,國內(nèi)的設(shè)施農(nóng)業(yè)更好,且成本可以降到每平米50/元。

智能溫室

場景三:智慧果園生產(chǎn)。由于農(nóng)村地區(qū)都是老人、婦女和兒童,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)缺乏勞動力,提升果園生產(chǎn)智能化水平具有重要意義。因此,國內(nèi)研發(fā)了相應(yīng)的設(shè)備,包括采摘、除草、噴藥、開溝、施肥、巡檢、升降作業(yè)平臺等,可實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化作業(yè)。同時,國內(nèi)已經(jīng)研發(fā)出很好的水果智能檢測的分析線,一小時可達(dá)到10噸的檢測線。

智慧果園

場景四:智慧養(yǎng)殖生產(chǎn)。養(yǎng)殖是智慧農(nóng)業(yè)重要的應(yīng)用場景,動物的體溫檢測技術(shù)產(chǎn)品可以在線監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)生病之后溫度升高的畜禽,便于及時進(jìn)行防治。動物禽舍有害氣體專用傳感器非常實(shí)用,符合國內(nèi)碳達(dá)峰、碳中和政策,減少溫室氣體排放。還可以通過視頻攝像頭監(jiān)測動物行為,實(shí)時監(jiān)測營養(yǎng)狀況、健康狀況等。巡檢機(jī)器人、防疫消毒機(jī)器人,可以代替人從事對身體有害的作業(yè)。

智慧養(yǎng)殖場

場景五:農(nóng)產(chǎn)品智慧物流。農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈的改進(jìn),生鮮農(nóng)產(chǎn)品中肉類、生鮮水果蔬菜是重要的一部分,都需要智慧冷鏈物流。如何控制溫度、檢測溫度,保持農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì),研究超市貨架期,對食品的安全性等,都需要信息科技來支撐。“管理+農(nóng)業(yè)+智能技術(shù)”,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可感、可控、可調(diào)。

農(nóng)產(chǎn)品流通

場景六:基于大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)。國內(nèi)小農(nóng)戶居多,打藥、播種等方面專業(yè)化社會化服務(wù)企業(yè)組織快速發(fā)展,體現(xiàn)規(guī)?;纳a(chǎn)效益,推動小農(nóng)戶生產(chǎn)現(xiàn)代化。當(dāng)前,智能語音服務(wù)機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成熟。

智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)是什么?

智慧農(nóng)業(yè)就是為農(nóng)戶、農(nóng)場與農(nóng)企提供科學(xué)的生產(chǎn)管理解決方案,告別勞動力成本過高、生產(chǎn)管理粗放等難題。以作物生長周期中的關(guān)鍵指標(biāo)為導(dǎo)向,提供標(biāo)準(zhǔn)化的農(nóng)事日歷模版。

農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。

農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量健康可持續(xù)發(fā)展關(guān)系著農(nóng)村居民收入水平、農(nóng)村環(huán)境、農(nóng)村居民幸福感、國民糧食安全、經(jīng)濟(jì)社會及城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,解決三農(nóng)問題,全面建成小康社會,推動經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展等一系列重大問題。

通過數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)智能裝備及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等技術(shù),系統(tǒng)能夠匹配作物生長的關(guān)鍵指標(biāo),精準(zhǔn)管理農(nóng)事生產(chǎn)規(guī)劃與執(zhí)行,提高管理效率的同時追求產(chǎn)量與質(zhì)量的最優(yōu)平衡,實(shí)現(xiàn)農(nóng)場生產(chǎn)力與盈利能力最大化。

智慧農(nóng)業(yè) 是農(nóng)業(yè)中的智慧經(jīng)濟(jì),或智慧經(jīng)濟(jì)形態(tài)在農(nóng)業(yè)中的具體表現(xiàn)。智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)重要的組成部分;對于發(fā)展中國家而言,智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)主要的組成部分,是發(fā)展中國家消除貧困、實(shí)現(xiàn)后發(fā)優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展后來居上、實(shí)現(xiàn)趕超戰(zhàn)略的主要途徑。

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